عدم حتمیت در انتخاب مدل پیوند در جدول های پیشایندی

مسئله ی انتخاب مدل از مهمترین مسائل در استنباط آماری است. روال معمول انتخاب مدل این است که با استفاده از یک روش انتخاب مدل، مدل خاصی انتخاب و استنباط بر اساس آن مدل خاص انجام شود. اما روش های مختلف، مدل های مختلفی را پیشنهاد می دهند که گاه بسیار با هم متفاوت هستند. این مسئله که "عدم حتمیت در انتخاب مدل" نامیده می شود، موجب سردرگمی محقق در انتخاب مدل مناسب و تحلیل درست داده هاست. در این پایان نامه مسئله ی عدم حتمیت در انتخاب مدل و به وی‍‍‍ژه عدم حتمیت در انتخاب مدل پیوند در جدول های پیشایندی مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا برخی از انواع روش های انتخاب مدل از دو دیدگاه کلاسیک و بیزی را بحث کرده ایم. سپس مقدمه ای بر مدل های پیوند در جدول های پیشایندی که برای تحلیل پیوند در بحث ما مورد نیاز هستند ارائه شده است. در فصل سوم روش متوسط گیری مدل بیزی به عنوان یک روش کارای انتخاب مدل از دیدگاه بیزی و کاربرد آن در تحلیل پیوند در جدول های پیشایندی بررسی شده است. این روش که عدم حتمیت موجود در انتخاب مدل را به حساب می آورد، هر گونه استنباط را بر اساس متوسط گیری بر روی مجموعه ای از مدل ها انجام می دهد. در فصل چهارم مباحث تکمیلی دیگری از مقایسه ی ساختار پیوند بین دو جدول پیشایندی دو طرفه و سه طرفه با متغیرهای رسته ای یکسان ارائه شده است که در آن ها وجود مدل های مختلف برای تحلیل پیوند، موجب عدم حتمیت در انتخاب بهترین مدل توصیف کننده ی ساختار پیوند است.